A Internet das Coisas, soluções que são comumente aplicadas ao consumidor final, como relógios inteligentes, assistentes digitais controlados por voz e outros aparelhos habilitados para internet, é uma vertente tecnológica que caminhou a passos largos nos últimos anos.

Porém, mais do que beneficiando o dia a dia do usuário comum com praticidades e tecnologias, a Internet das Coisas também está proporcionando soluções inovadoras e alta otimização com sua aplicação na indústria, se tornando parte importante da chamada Indústria 4.0 e sua capacidade de estabelecer hiperconexões entre toda a cadeia produtiva.

Chamada de Internet Industrial das Coisas (IIoT), o conceito engloba diversas ferramentas, dispositivos, tecnologias e processos que buscam facilitar ainda mais a automação industrial.

Mesmo que impulsionada pelas mesmas tecnologias básicas da IoT, a IIoT foca em aumentar a eficiência de todo um ecossistema organizacional conectado, ao invés de um usuário isolado.

Atualmente, a IIot representa uma grande transformação na indústria. Segundo levantamento realizado pela Eclipse Foundation, 40% das indústrias de todo o mundo já utilizam a IIoT em suas linhas de produção, um número que deve aumentar ainda mais nos próximos anos.

Principais tecnologias da IIoT

Confira a seguir as principais tecnologias da Internet Industrial das Coisas e entenda mais sobre a aplicação deste conceito na indústria:

Conectividade 5G

Equipamentos e redes com IIoT exigem o envio e recebimento de grandes volumes de dados, gerados por máquinas e dispositivos integrantes das redes. Tradicionalmente, isso tem sido habilitado e limitado pela conectividade Wi-Fi, mas o avanço das redes 5G está aumentando a capacidade de gerenciamento de conjuntos de dados maiores.

Além disso, a utilização de dispositivos com conectividade 5G reduzem a latência e o consumo de energia, um fator decisivo na questão financeira da produção industrial.

Sensores IIoT

Os sensores de gateway IoT, como câmeras e medidores, permitem que os ativos da IIoT detectem condições em seu ambiente, como a proximidade de outros objetos, alterações no ar ou usmidade, assim como velocidade do motor, níveis de fluidos e diversas condições mecânica.

Todas essas informações podem ser processadas de forma local para informar o sistema central (como um ERP) por meio do armazenamento em nuvem, para que seja feita uma análise avançada sobre as condições dos equipamentos.

Inteligência artificial e machine learning

As tecnologias de inteligência artificial (IA) e machine learning (aprendizagem de máquina) possibilitam o processamento de dados utilizando funções analíticas preditivas e avançadas, ajudando a gerenciar e dar sentido a diversos conjuntos de dados complexos e não estruturados, visando uma produção mais eficiente e econômica.

Principais benefícios da IIoT

A implementação da Internet Industrial das Coisas promove benefícios e vantagens em diversos aspectos — confira a seguir as principais:

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